X Congreso ITS Euskadi de Tecnologías Inteligentes de Transporte

por El Vigía
Cuando:
15 noviembre, 2019 a las 09:00 – 14:00
2019-11-15T09:00:00+01:00
2019-11-15T14:00:00+01:00
Donde:
Edificios 700 y 204, Tecnalia, Parque Tecnológico de Bizkaia
Laida Bidea
Polígono Parque Tecnológico, 205, 48170 Zamudio, Vizcaya
España

El Clúster de Movilidad y Logística de Euskadi, MLC ITS Euskadi, organiza el próximo 15 de noviembre en las instalaciones de Tecnalia en Zamudio (Vizcaya) el X Congreso ITS Euskadi de Tecnologías Inteligentes de Transporte. Abordará cuestiones como la inteligencia artificial y sensórica para salvar vidas reduciendo accidentes; big data e internet de las cosas para prever, gestionar y analizar las necesidades de movilidad, planificación y tendencias de las smart cities, nuevas soluciones y nuevos modelos de electromovilidad para las personas y para la industria.

El encuentro tiene como objetivo dar a conocer las últimas innovaciones en sistemas y tecnologías aplicados a la movilidad de las personas y de las mercancías para mejorar su eficiencia, sostenibilidad y seguridad. Presidirán el encuentro Ángel Anero, director general de Movilidad Sostenible del departamento de Transportes de la Diputación Foral de Bizkaia y Claudio Lesaca, vicepresidente del Clúster.

Esta edición se organizará en dos bloques y en dos sedes diferentes. De 9 a 10 de la mañana, tendrá lugar el bloque de demostraciones, en el que se presentarán el automóvil eléctrico Dynicar (un vehículo fabricado por Tecnalia en el que la industria desarrolladora de productos y tecnología puede probar sus innovaciones en entorno real) y el microbús híbrido Spain. Esta sesión tendrá lugar en el edificio 700.

A partir de las 10 de la mañana, en el edificio 206, ponentes del Ayuntamiento de Bilbao, Tecnalia, Repsol, Novadays, Leber, Kapsch, Ingartek, Igarle, Ceit, Asimob e Indra repasarán cuestiones como: la planificación de la movilidad urbana aostenible; electrificación y automatización logística; modelos de negocio en electromovilidad; gestión de movilidad y predicción temprana de tráfico; observatorio de movilidad y análisis de la demanda; tecnologías cooperativas de movilidad; big data, visión artificial e internet de las cosas y tendencias, retos, innovación y tecnología para smart cities

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